Cauri Money opère une plateforme transactionnelle pour laquelle l'indisponibilité n'est pas une option. La plateforme historique était déployée manuellement : chaque mise en production était une source d'erreurs et de stress, et les VM étaient largement sur-dimensionnées par sécurité, gonflant inutilement la facture cloud.
Nous avons conçu et déployé une architecture AWS multi-AZ basée sur des Load Balancers, des nodegroups EC2 auto-scalés, S3 et CodeDeploy, accompagnée d'un pipeline CI/CD complet (build, tests, livraison automatisée vers chaque environnement). L'auto-scaling et le right-sizing des instances ont aligné la consommation sur l'usage réel, baissant significativement les coûts d'infrastructure ; le pipeline a éliminé le stress et les erreurs des mises en production manuelles.
Azure DevOps a structuré toute la collaboration côté équipe : organisation des dépôts, gestion des droits et des accès, GitFlow (branches, pull requests, protections), revues de code obligatoires et pipelines CI/CD. Un cadre clair et partagé pour livrer plus sereinement.
Pour des workloads à forte variabilité de trafic, nous avons conçu une architecture 100% serverless. CloudFront en edge, API Gateway pour le routage, Lambda pour le compute.
Mission en cours : conception et industrialisation d'une plateforme Data destinée à unifier les sources métier.
La plateforme repose sur une stack open-source éprouvée : Airflow, DBT, et un socle dual Postgres / ClickHouse.
Installation kubeadm ou rke2, networking, storage, backup et DR.
Pipelines Jenkins ou GitLab CI multi-stage, GitOps avec ArgoCD.
Adoption de Claude pour les équipes produit, support, ops.
Stack Prometheus + Grafana + Loki, dashboards métiers.
Hardening EKS, network policies, secrets management.
Lift & shift, replatform vers AWS, refactor progressif.
Tous les projets Cloud / DevOps sérieux nous intéressent. Parlons-en.
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